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渠道报备

全渠道高效运转,客流源源不断。
实时报备,减少纠纷;设定保护期,防截客;多样化报备规则,激励合作;数据追踪,解决结佣难题。保护项目利益,增强信任,提升效率。

来访登记

规范接待管理,智能登记
获取客户一手信息,智能判定新老客户;多维分配,灵活到访客户管理;防藏客、飞单,降低拓客成本。提升效率,助力销售成功。

移动销售

实时管理客户,提高工作效率
手机移动端录入客户数据,高效便捷;精准盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进,规范销售节奏;实时房源销控,防止一房多卖;便捷抽查,制定规则,防止客户内导外。

云行销

AI智能精准拓客,全流程闭环监管
手机移动端录入客户数据,高效便捷;精准盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进,规范销售节奏;实时房源销控,防止一房多卖;便捷抽查,制定规则,防止客户内导外。

人脸风控

智能防范案场飞单
基于大数据风控算法,快速准确识别预警各类风险,智能预防案场风险,降低人工成本,提高工作效率。渠道风控解决方案包含软件和人脸识别硬件,通过人脸识别比对数据,实现客户风险与归属判定。智慧管理系统防御渠道风险,重塑业务,赋能房企营销,制胜未来。

线上开盘

快速去化新方案,万人在线一秒选房
极速筹备,省时省钱,最快一天开盘。移动选房,微信扫码一键抢房,效率百倍提升。转化翻倍,公测数据生成热力图,实时销控抢拍模式,未选房客户引导,提高去化。

5G线上售楼处

构建高能营销阵地实现获客增量引流
私域流量阵地,在线看房选房,置业顾问在线交互,社交裂变引流;无抗性信息链接,实现线上逼定,老带新推荐赚佣金,形成良性循环。

会员积分系统

私域流量运营工具,助力业绩增长
私域流量运营工具,构建私域流量池,积累会员积分,实现精准营销。分析会员资料与消费习惯,定制个性化促销。积分兑换优惠券及实物礼品,增强会员粘性。跨业态整合会员体系,实现交叉营销,提升会员价值。构建新型地产生态圈,统一管理标准,提升品牌忠诚度。利用大数据分析辅助决策,助力业绩增长。

引爆案场2.0

截流、抢客、精准获客,引爆案场·去化赋能
通过统一平台,实现数据管理和客户池搭建,推进降本增效。利用政策宣发和数据关联挖掘精准客户,活动助力全城曝光和到访转化。打造裂变闭环,促进业绩增长。嵌入云售楼处和AI名片,实时追踪客户行为,实现精准沟通。全链路营销,持续互动获客。与私域流量、案场管理系统无缝对接,实时接收客资提醒,支撑决策,实现全流程管理、精细化运营。

H5线上裂变活动

裂变传播、适用各节点、节日营销
针对不同营销节点提供创意灵感,紧跟推盘节奏,包括入市、营销中心开放、示范区开放、开盘、加推、清盘等。同时,结合节日、暖场主题、阶段性活动进行定制和二次开发,确保营销活动既符合节奏又充满创意。

VR微沙盘

可视化场景营销利器,满足微信传播
三维立体呈现,实拍建模随需而购,还原真实场景,房源信息一目了然。沉浸式漫游体验,仿佛置身其中。一键启动在线讲解,置业顾问专业引领。便捷看房,随时随地,轻松选择心仪房源。让您的房产之路更加顺畅!

​​面向群体

地产数字化产品的面向群体

置业顾问

移动端录入客户数据,提升效率;经理助力盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进客户,提高成交率;实时房源销控,防止一房多卖;数据实时同步,防止客户内导外。

管理人员

高效管控案场,智能辨别客户来源;全程跟盯销售过程,防止客户流失;智能费效分析,辅助营销决策。

财会人员

业务财务一体化管控,便捷操作,财务报表自动生成,支持对接主流财务系统。

​企业领导

移动端智能审批,助力决策;实时楼盘去化、成交回款;案场引流,项目加推,裂变传播、适用各节点、节日营销;团队成员协同办公,高效运转;项目销售概况一图展示。

线上渠道风控问题解决办法

发布时间:2023-07-31 07:00

线上渠道风控问题是当前互联网行业面临的一个重大挑战。随着互联网的快速发展和线上交易的广泛普及,越来越多的用户选择在线渠道进行购物和支付,同时也给不法分子提供了可乘之机。因此,如何有效解决线上渠道风控问题成为了企业必须面对的重要任务。

1、多层次身份认证

为了保障用户信息的安全,线上渠道可以采用多层次身份认证的方式。首先,可以要求用户提供多个身份认证要素,例如身份证号码、手机号码、银行卡信息等,以增加用户身份的可信度。其次,可以采用生物识别技术,如指纹识别、面部识别等,来进一步确认用户的真实身份。

另外,还可以引入第三方认证机构,对用户进行实名认证。这样不仅可以提高用户身份信息的准确性,还可以增加用户的信任度,有效降低线上交易中的身份欺诈风险。

2、风险评估模型

线上渠道可以通过建立风险评估模型来对用户的风险进行评估和划分。通过收集和分析用户的历史交易数据、行为轨迹和设备信息等,可以建立用户的风险画像,评估用户的风险程度。根据风险评估结果,可以采取不同的风险控制措施,例如增加支付密码验证、限制交易额度等。

此外,还可以利用大数据和人工智能技术,进行实时的风险监测和预警。通过对用户行为的实时分析和智能判定,可以及时发现异常交易和风险行为,并采取相应的措施进行阻止和处理。

3、交易数据的分析和挖掘

线上渠道可以利用交易数据进行风险分析和挖掘。通过对大量的交易数据进行深度学习和模式识别,可以建立起风险识别的模型和算法。这样可以在用户发生风险行为时,快速进行预警和处理,及时阻止风险的扩大和损失的发生。

除了风险识别,还可以通过交易数据的分析和挖掘,对用户的消费偏好和购买行为进行深入了解,从而为用户提供更加个性化和精准的推荐和服务,提升用户的购物体验和忠诚度。

4、建立信用体系

线上渠道可以建立起完善的信用体系,通过对用户的信用评估和等级划分,来增加用户的信任度和忠诚度。可以根据用户的交易记录、评价和投诉情况等信息,对用户进行信用积分的累积和评定,从而建立起用户的信用档案。

在进行线上交易时,可以根据用户的信用等级,对其享受的服务和权益进行不同程度的限制和优惠,提高用户对线上渠道的信赖和归属感,降低用户的不良行为。

5、加强安全防护

线上渠道应加强对交易数据的保护和安全防护。可以采用高级加密技术,对用户的敏感信息进行加密存储和传输。同时,建立健全的网络安全体系,加强对黑客攻击、网络钓鱼等安全威胁的防范。

此外,还可以利用人工智能技术,进行安全漏洞的自动发现和修补,提高系统的安全性和抗攻击能力。

总结

线上渠道风控问题是一个复杂而又关键的问题。为了保障用户信息的安全和交易的顺利进行,线上渠道应采取多种手段和措施,从不同层面对风险进行控制。只有不断创新和完善风控体系,才能让用户更加放心地使用线上渠道进行交易。

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