开发一个人脸佣金判定系统的成本取决于多种因素，包括：

系统复杂性：

系统需要处理多少张人脸？

需要检测多少种类型的佣金？

系统需要实时处理还是可以批量处理？

数据质量：

训练数据集中的人脸图像数量和质量。

佣金数据的准确性和一致性。

算法选择：

使用的机器学习算法的类型（例如，卷积神经网络、支持向量机）。

算法的训练和优化时间。

基础设施：

部署系统的硬件和云服务成本。

数据存储和处理成本。

其他因素：

开发团队的经验和规模。

项目管理和测试成本。

根据这些因素，开发一个人脸佣金判定系统的成本可以从几千美元到几十万美元不等。

示例成本范围：

基本系统：10,000-50,000 美元

中级系统：50,000-150,000 美元

高级系统：150,000 美元以上

请注意，这些只是估计值，实际成本可能会有所不同。建议咨询专业开发公司以获得准确的报价。