房产人脸佣金判定系统的成本取决于以下因素：

功能和复杂性：系统所需的功能越多，复杂性越高，成本就越高。

数据量：系统需要处理的数据量越大，成本就越高。

开发时间：开发系统的所需时间越长，成本就越高。

技术栈：使用的技术栈也会影响成本。例如，使用机器学习或人工智能的系统通常比传统系统更昂贵。

部署和维护：系统部署和维护的成本也需要考虑在内。

一个基本的房产人脸佣金判定系统可能需要以下成本：

开发成本：50,000 美元至 150,000 美元

部署和维护成本：每年 10,000 美元至 30,000 美元

更复杂、功能更多的系统可能需要更高的成本，例如：

开发成本：150,000 美元至 500,000 美元

部署和维护成本：每年 30,000 美元至 100,000 美元

请注意，这些只是估计值，实际成本可能因特定要求和供应商而异。建议在确定预算之前咨询多家供应商。