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全渠道高效运转，客流源源不断。 实时报备，减少纠纷；设定保护期，防截客；多样化报备规则，激励合作；数据追踪，解决结佣难题。保护项目利益，增强信任，提升效率。
规范接待管理，智能登记 获取客户一手信息，智能判定新老客户；多维分配，灵活到访客户管理；防藏客、飞单，降低拓客成本。提升效率，助力销售成功。
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智能防范案场飞单 基于大数据风控算法，快速准确识别预警各类风险，智能预防案场风险，降低人工成本，提高工作效率。渠道风控解决方案包含软件和人脸识别硬件，通过人脸识别比对数据，实现客户风险与归属判定。智慧管理系统防御渠道风险，重塑业务，赋能房企营销，制胜未来。
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发布时间：2023-05-03 08:35
渠道判客如何判？
在互联网+时代，企业扩大市场，吸引新客户的广告宣传成为了日益重要的一环。除此之外，针对不同需求、偏好的客户，企业如何更好地挖掘和激活？这就需要渠道判客。
所谓渠道客人，指的就是从各大渠道而来，对企业产品或服务相关信息感兴趣并首次接触，或多次接触但尚未形成客户行为的人群。如何判断哪些渠道带来了更多而优质的客户？这就是本文讨论的问题。
一、数据分析是必要的
客户行为和数据指标的统计分析是渠道判客的重要保证。渠道的效果和客户的质量，都应该由数据说话。那么，哪些指标可以用于判断渠道质量呢？
1、流量指标
流量指标主要体现访问量、新用户数/占比等，代表了渠道流量质量的高低。反映了渠道获取潜在客户的能力、体现了营销渠道对目标群体的把控力。
2、互动指标
互动指标涉及页面停留时间、回访率、留言次数、购物车下单转化率等等，反映了营销渠道对用户引导和转化的能力。渠道互动指标好，说明流量用户质量高，容易转化成忠实客户，对公司产生持续价值。
3、ROI指标
ROI，即投资回报率，用于评估营销策略实施的效果。ROI具体单位比较复杂，一般根据所选的数据指标进行折算。企业可以将每一个渠道的推广成本和转化率、付费成本等数据统计，以ROI值作为是否继续使用该渠道的衡量标准。
二、数据上层建筑
数据的采集和分析并不是一项简单的工作，需要企业拥有庞大而高效的数据上层建筑。在这个基础上，才有统计前数据准备、数据分析、数据可视化等环节。此外，平台集成和开发也是必不可少的保证，以满足数据处理和算法优化的需求。架构清晰、功能全面、数据完整性好的分析工具，必将对判断渠道质量产生巨大贡献。
三、精细的渠道选择
无论是传统线下还是线上渠道，都是否定孤注一掷的作法。精细化的渠道选择，才能针对性的提升客户质量和渠道的流量质量。哪些渠道的质量比较高呢？
1、新媒体营销
新媒体平台有微博、微信、知乎、Quora等，针对不同产品和行业，选择目标用户群体使用适当的平台进行营销，是一种成本适宜，效果可观的新型营销手段。而且，新媒体还有个特点，就是能和精心选取的KOL（key opinion leaders）结合，让品牌得到更多的传播和曝光。
2、线下渠道
传统的广告形式虽然没有了以前的那么高昂的价格，但是收效的效率还是稍低，而线下与店面互动的方式则能让顾客亲身的去感受和体验。比如，在大型的商超、广场、车站等公共场合进行体验式营销，会给顾客留下深刻的印象。
四、数据学分析人才
数据分析师是渠道判客中最关键的人才，他们必须懂得企业的经营模式、熟悉市场的需求、理解数据的背后含义，具备较高的数理统计和数据挖掘能力。而且，数据学分析师的角色与渠道人才密切相关，两者必须紧密配合，才能做出系统而有效的渠道判客。
五、策略导向的数据营销
渠道判客是数据营销中的一种手段，只有把握策略导向的营销思路，才有可能做到渠道自我优化。营销策略需要明确目标、分析客户需求、选择渠道形式，才能形成自我循环，激活更多客户。因此精细工作营销策略的制定，是保障渠道判客成功的要素之一。
六、数字化转型
突然想到一个当前最重要的话题，数字化转型，其实就是将传统的企业业务，经过互联网技术的加力之后，变成数字化的业务。渠道判客也需要打上数字化的先行者的标签，跟上数字化时代的步伐，建立数字化的管理和发展体系，提高对市场的洞察力和数据分析能力。
在互联网+时代，渠道判客是企业生存和发展的重中之重，凭借强大的数据分析和精细的渠道选择，才能更好的获取高品质客户，帮助企业实现盈利增长和实现价值升级。
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